🇩🇪 Optimized for German texts · also EN, FR, ES

Write texts
everyone understands.

Deutschify analyzes your texts in real time: five scientific readability indices, a sentence heatmap, German NLP detection and AI optimization – right as you type, with no waiting.

Flesch-Amstad Wiener Sachtextformel LIX SMOG Coleman-Liau CEFR A1–C2
Flesch-Lesbarkeit
Live
72 Leicht verständlich
schwerleicht
🌈 Sentence heatmap
Everyone enjoys reading short sentences. Medium-length sentences work well when they are clearly structured. Convoluted run-on sentences, however, containing several subordinate clauses, make comprehension considerably harder.
86
KI-Klarheit
B1
CEFR-Niveau
2
Füllwörter
5
Readability indices
4
Languages
< 0,4 s
Analysis while typing
100 %
Analysis in the browser

Everything for readable texts

Like Google Docs, Grammarly and a readability lab – in one application.

📊

Echtzeit-Analyse

Jeder Tastendruck aktualisiert alle fünf Indizes, Statistiken und Diagramme – ohne Speichern, ohne Warten.

🌈

Satz-Heatmap

Jeder Satz wird nach Schwierigkeit eingefärbt: Grün ist leicht, Rot zu komplex. Tooltips zeigen Länge und konkrete Empfehlung.

🔍

Deutsche NLP-Erkennung

Über 60 Füllwörter, alle Modalverb-Konjugationen, Passivsätze (werden + Partizip II) und Nominalstil (-ung, -heit, -keit …) werden markiert.

🤖

KI-Optimierung

Ein Klick erzeugt eine leichter lesbare Version – mit Vorher/Nachher-Vergleich, Heatmap-Vergleich und Begründung jeder Änderung.

🇪🇺

CEFR-Einstufung

Der Text wird auf die Sprachniveaus A1 bis C2 eingeordnet – inklusive Empfehlung, für welches Publikum er geeignet ist.

✏️

Grammatik & Rechtschreibung

Regelbasierte Prüfung: doppelte Wörter, fehlende Kommas vor „dass/weil“, 40 häufige Rechtschreibfehler, seid/seit u. v. m.

📝

Moderner Editor

Überschriften, Listen, Zitate, Links, Bilder und Tabellen – mit Auto-Speichern alle 5 Sekunden und Versionsverlauf.

🧩

Konsistenz & Struktur

E-Mail vs. Email? Der Konsistenz-Checker findet uneinheitliche Schreibweisen. Dazu: Inhaltsverzeichnis, Histogramme, Worthäufigkeiten.

📤

Import & Export

Artikel per URL importieren; Ergebnisse als PDF-Analysebericht, DOCX, HTML, Markdown oder TXT exportieren.

Technical deep dive

How the system works

No black box: every metric is based on published, verifiable formulas.

1 · Die Analyse-Pipeline

Bei jeder Eingabe durchläuft der Text in unter 400 Millisekunden fünf Stufen – vollständig im Browser (JavaScript), gespiegelt auf dem Server (PHP) für PDF-Berichte und gespeicherte Scores:

1
Satzsegmentierung

Trennung an . ! ? : – Abkürzungen wie „z. B.“, „Dr.“ oder „bzw.“ werden zuvor geschützt und nicht als Satzende gewertet.

2
Tokenisierung

Unicode-basierte Wortzerlegung, die deutsche Sonderzeichen (ä, ö, ü, ß), Bindestriche und Zahlen korrekt behandelt.

3
Silbenzählung

Zählung der Vokalgruppen inkl. Umlaute; Diphthonge (ei, au, eu, äu) zählen als eine Silbe. Für Englisch wird das stumme End-e entfernt.

4
Kennzahlen

Satzlänge, Silben je Wort, Wortlänge, Anteil langer und mehrsilbiger Wörter – die Rohdaten aller Formeln.

5
Bewertung

5 Indizes, CEFR-Niveau, KI-Klarheit, Heatmap-Farbe je Satz sowie NLP-, Grammatik- und Konsistenzprüfung.

2 · Die fünf Lesbarkeitsindizes

ASL = durchschnittliche Satzlänge in Wörtern, ASW = Silben je Wort, MS = % Wörter mit ≥ 3 Silben, IW = % Wörter mit > 6 Buchstaben, ES = % einsilbige Wörter, L/S = Buchstaben bzw. Sätze je 100 Wörter.

Flesch-Amstad (Deutsch)

FRE = 180 − ASL − 58,5 · ASW

Skala 0–100, höher = leichter. Die deutsche Anpassung von Toni Amstad berücksichtigt, dass deutsche Wörter im Schnitt länger sind als englische. 60–70 gilt als ideal für ein breites Publikum. Für EN/FR/ES nutzt Deutschify die jeweiligen Originalformeln (Flesch, Kandel-Moles, Fernández-Huerta).

Wiener Sachtextformel

WSTF = 0,1935·MS + 0,1672·ASL + 0,1297·IW − 0,0327·ES − 0,875

Speziell für deutsche Sachtexte entwickelt (Bamberger & Vanecek). Ergebnis ist die Schulstufe (4–15), ab der ein Text verständlich ist: 4–6 sehr leicht, ab 12 sehr schwer.

LIX (Läsbarhetsindex)

LIX = ASL + 100 · (lange Wörter ÷ Wörter)

Sprachunabhängiger Index von Carl-Hugo Björnsson. Unter 40 = leichte Lektüre, 40–50 = Sachtext, 50–60 = Fachliteratur, über 60 = sehr schwer.

SMOG-Index

SMOG = 1,043 · √(Polysilben · 30 ÷ Sätze) + 3,1291

„Simple Measure of Gobbledygook“ – schätzt die Schuljahre, die zum Verständnis nötig sind, auf Basis dreisilbiger und längerer Wörter je 30 Sätze.

Coleman-Liau-Index

CLI = 0,0588·L − 0,296·S − 15,8

Arbeitet mit Buchstaben statt Silben und ist damit unabhängig von der Silbenzähl-Heuristik – eine robuste Gegenprobe zu Flesch & Co. Ergebnis ist eine Klassenstufe.

CEFR-Einstufung (A1–C2)

Score = 0,4·ASL + 12·ASW + 0,25·IW

Deutschify-eigene Heuristik, die die Kennzahlen auf den Europäischen Referenzrahmen abbildet: < 21 → A1 … ≥ 44 → C2. Zusätzlich wird das passende Zielpublikum empfohlen (z. B. B1 = „breites Publikum, Schüler ab Klasse 7“).

3 · Deutsche NLP-Erkennung

Füllwörter: Abgleich gegen ein pflegbares Wörterbuch mit über 60 Einträgen („eigentlich“, „halt“, „quasi“, „sozusagen“ …). Administratoren können die Liste pro Sprache erweitern.

Passiv: Ein Satz gilt als passiv, wenn eine werden-Form (wird, wurde, worden …) gemeinsam mit einem Partizip II auftritt – erkannt am Muster ge…t / ge…en / …iert.

Nominalstil: Großgeschriebene Wörter über 6 Zeichen mit typischen Substantivierungs-Endungen: -ung, -heit, -keit, -tion, -tät, -nahme, -schaft …

Modalverben: Vollständige Konjugationstabellen (können → kann, konnte, könnte, gekonnt …) statt bloßer Grundformen.

Grammatik: Sieben Regelgruppen – doppelte Wörter, Kleinschreibung am Satzanfang, fehlende Kommas vor Nebensatz-Konjunktionen, ~40 häufige Rechtschreibfehler („Standart“ → „Standard“), seid/seit-Hinweis, Leerzeichen- und Satzzeichenfehler.

4 · Heatmap & KI-Klarheit

Satz-Schwierigkeit: Jeder Satz erhält den Wert Wörter + 8 · Silben/Wort und damit eine Farbe:

≤ 20 · sehr gut lesbar ≤ 30 · gut ≤ 42 · schwer > 42 · sehr komplex

KI-Klarheits-Score (0–100): bewertet, wie gut ein Text von Sprachmodellen und RAG-Systemen verarbeitet werden kann – als Mittel aus vier Teilwerten:

  • Struktur-Klarheit – Satzlängen im Zielbereich 10–15 Wörter
  • Semantische Klarheit – wenig Füllwörter und Nominalstil
  • Chunk-Readiness – kurze, in sich abgeschlossene Sätze
  • Maschinenlesbarkeit – Aktiv statt Passiv, klare Aussagen

KI-Optimierung: Mit hinterlegtem OpenAI-Schlüssel formuliert ein Sprachmodell den Text um; ohne Schlüssel greift eine regelbasierte Offline-Optimierung (Füllwörter entfernen, überlange Sätze an Konnektoren teilen, Passiv- und Nominalstil-Hinweise). Der Vorher/Nachher-Dialog zeigt Flesch- und CEFR-Differenz sowie auf Wunsch beide Heatmaps im Vergleich.

5 · Architektur & Datenschutz

Frontend
  • • Blade-Templates + Tailwind CSS + Alpine.js
  • • Eigener Rich-Text-Editor (contenteditable)
  • • Analyse-Engine in reinem JavaScript
  • • Chart.js für Histogramme & Statistik
  • • Auto-Speichern per Fetch alle 5 Sekunden
Backend
  • • Laravel 12 (PHP 8.2), SQLite/MySQL/PostgreSQL
  • • Identische Analyse-Engine in PHP – ein Ergebnis, zwei Laufzeiten
  • • PDF-Berichte mit dompdf, DOCX mit PHPWord
  • • Website-Import über DOM-Extraktion (article/main)
  • • Rollen (Benutzer/Admin), Versionen, Vorlagen, Wörterbücher
Datenschutz
  • • Die Echtzeit-Analyse läuft vollständig im Browser – beim Tippen verlässt kein Text Ihr Gerät.
  • • Gespeichert wird nur in Ihrer eigenen Datenbank-Instanz.
  • • Externe KI (OpenAI) wird nur genutzt, wenn ein Administrator bewusst einen API-Schlüssel hinterlegt – sonst arbeitet alles offline.
Datenfluss
Editor
Eingabe / HTML
JS-Analyse-Engine
Indizes · Heatmap · NLP · CEFR
Panels & Diagramme
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Auto-Save · Versionen · Scores
Berichte
PDF · DOCX · MD · HTML · TXT
About us

Clear language is no accident – it is measurable.

Deutschify entstand aus einer einfachen Beobachtung: Die meisten Texte scheitern nicht am Inhalt, sondern an der Form. Behördenschreiben, die niemand versteht. Blogartikel, die nach dem zweiten Absatz abgebrochen werden. Dokumentationen, an denen sogar KI-Systeme scheitern.

Unsere Mission: Lesbarkeitsforschung aus den 1960ern mit den Werkzeugen von heute zusammenbringen. Die Wiener Sachtextformel, Flesch-Amstad und LIX sind wissenschaftlich fundiert – aber bisher in Formeln versteckt. Wir machen sie sichtbar: live, farbig, direkt im Schreibfluss.

Dabei gilt für uns: Transparenz vor Magie. Jede Kennzahl auf dieser Seite ist dokumentiert und nachrechenbar. Und Ihre Texte gehören Ihnen – die Analyse läuft im Browser, nicht in einer fremden Cloud.

🎯

Für wen?

Studierende, Lehrkräfte, Content-Writer, Copywriter, Technische Redakteure, Forschende, Unternehmen und Behörden.

🔬

Wissenschaftlich

Alle Indizes basieren auf publizierten Formeln (Amstad 1978, Bamberger/Vanecek 1984, Björnsson 1968, McLaughlin 1969, Coleman/Liau 1975).

🛠️

Anpassbar

Füllwörter, Modalverben, Konsistenzregeln und Vorlagen sind über den Admin-Bereich vollständig pflegbar.

💬

Feedback willkommen

Direkt aus dem Profil heraus erreichen uns Ihre Vorschläge – sie fließen in die Weiterentwicklung ein.

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